تاریخ ارسال : 1403/10/24
محققان دانشگاه تهران امکان طراحی سریع و کم هزینه تراشه های سفارشی برای دستگاه های اینترنت اشیا را فراهم کردند؛ این فناوری سرعت پردازش مدل های هوش مصنوعی را افزایش می دهد.
به گزارش سپیدپندار دات کام به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، پژوهشگران دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه فناوری های اتصال پذیری و ارتباطات، نرم افزاری نوآورانه ارایه داده اند که قادر می باشد پردازنده هایی سفارشی سازی شده برای اجرای سریع و کم مصرف مدلهای هوش مصنوعی، خصوصاً یادگیری عمیق، در دستگاه های اینترنت اشیا طراحی کند.
این موفقیت که در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران به سرپرستی مصطفی ارسالی صالحی نسب و مهدی مدرسی، طراحی شده که امکان طراحی خودکار پردازنده های اختصاصی را فراهم می آورد تا مدلهای هوش مصنوعی خصوصاً یادگیری عمیق، با سرعت و مصرف انرژی بسیار پایین در دستگاه های اینترنت اشیاء اجرا شوند.
مصطفی ارسالی صالحی نسب، سرپرست این پروژه، شتاب دهی به پردازش داده ها، امکان پیش بینی دقیق رفتار سیستم ها، ارتقای امنیت اطلاعات و افزایش استقلال دستگاه های هوشمند را از خاصیت های کلیدی این محصول خواند و اظهار داشت: این فناوری که حال در سطح TRL۴ قرار دارد و آزمایش های اولیه آن با موفقیت به انتها رسیده است، در شاخص هایی نظیر دقت، سرعت و مصرف انرژی، پیشرفت های قابل توجهی را نشان داده است.
وی اضافه کرد: پلت فرم نرم افزاری ما، راهکاری نوین برای ساخت تراشه های سفارشی است که امکان اجرای سریع و کم مصرف مدلهای یادگیری عمیق را در دستگاه های هوشمند فراهم می آورد.
صالحی نسب با اشاره به امکان مقیاس پذیری بالا و رقابت با پردازنده های گرافیکی این ابزار، بیان کرد: این موفقیت باتوجه به در دسترس بودن FPGA در داخل کشور، می تواند به توسعه سریع و مستقل صنایع هوش مصنوعی کمک شایانی کند.
مهدی مدرسی، دیگر پژوهشگر این طرح، اضافه کرد: کاربردهای این فناوری بسیار گسترده است و حوزه هایی مانند هوشمندسازی لبه های اینترنت اشیا، کاهش مصرف انرژی، اینترنت اشیای پزشکی، سامانه های پردازش برخط تصویر و صوت در خودرو های هوشمند و همین طور هوشمندسازی سیستم های پایش صنعتی را در برمی گیرد.
وی اضافه کرد: با بهره گیری از این ابزار، می توانیم پردازنده های هوش مصنوعی اختصاصی خودرا با سرعت و هزینه بسیار کمتر نسبت به روش های سنتی طراحی نماییم. این امر به ما امکان می دهد تا محصولات را هوشمندتر با عملکرد بهتر و هزینه کمتر به بازار عرضه نماییم.
مدرسی، در آخر اشاره کرد: این ابزار با سفارشی سازی اندازه مدل و بهینه سازی هوشمندانه، امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی را با سرعت و دقت بالاتر و مصرف انرژی کمتر بر روی دستگاه های با منابع محدود فراهم می آورد.
موضوع خبر :
- هوش مصنوعی
- اینترنت
- اینترنت اشیا
- دانش بنیان
به این مطلب چه امتیازی می دهید؟
1
2
3
4
5
(1)
نظر شما در مورد افزایش سرعت هوش مصنوعی در اینترنت اشیا چیست؟