راه تشخیص تراشه های تقلبی با ابزار نانویی

تاریخ ارسال : 1403/09/01

محققان دانشگاه پرودو آمریکا اخیرا موفق به کشف روش جدید شناسایی تراشه های تقلبی با یک ابزار نانویی شده اند.

به گزارش گروه علمی ایرنا از ستاد ویژه توسعه فناوری نانو، بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشه های تقلبی ایمنی و امنیت بخش های گوناگونی را که به فناوری های نیمه هادی وابسته هستند، همچون هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی به خطر می اندازد.
محققان دانشگاه پوردو آمریکا به تازگی موفق به کشف یک متد جدیدی برای تشخیص تقلب شده اند که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک می نماید تا از خطرات ناشی از افزایش تراشه های تقلبی بازار فرار کنند.
تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشه های نیمه هادی استفاده می نماید. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخ های نوری دستکاری شده استفاده می نماید. در این شیوه، دستکاری های غیر مجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخش های مختلف قطعه به آسانی شناسایی می شوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف از محققان دانشگاه پوردو که مدیریت این پژوهش را عهده داشته می گوید: تابحال چندین روش برای تایید اصالت نیمه هادی و شناسایی تراشه های تقلبی بوجود آمده است.
وی اضافه کرد: «این روش ها تا حد زیادی از برچسب های امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بسته بندی تراشه استفاده می نمایند. مرکز خیلی از این شیوه ها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) و سیستم های فیزیکی منحصربه فردی هستند که به علت محدودیت های اقتصادی یا خصوصیت های فیزیکی ذاتی، شبیه سازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری که از پاسخ های نوری متمایز محصول بهره می برند، بخصوص برای شناسایی تراشه های تقلبی امیدوارکننده هستند. با این وجود، دستیابی به مقیاس پذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالش های مهمی را بوجود می آورد.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر مبنای آرایه های الگودار تصادفی از نانوذرات طلا، شناسایی می کند. محققان آرایه ها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد می کنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشان دار می کنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار می گیرند که نمونه ای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. بعد از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاری ها، محققان موقعیت ها و شعاع نانوذرات را باردیگر اندازه گیری کرده و آنها را با هم مقایسه می کنند.
یوهنگ چن هم از محققان دیگر این پروژه، اظهار داشت: نانوذرات طلا به صورت تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع می شوند. نانوذرات طلا را میتوان به سادگی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازه گیری نمود. این یک روش به سادگی در دسترس می باشد که می تواند به صورت یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمه هادی ادغام شود.
بر اساس اعلام ستاد نانو، محققان با این شیوه موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلی ثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلی ثانیه با دقت ۹۷.۶ درصد بررسی کردند.

 

موضوع خبر :

• هوش مصنوعی
• ایمنی
• سیستم
• فناوری

به این مطلب چه امتیازی می دهید؟ 1 2 3 4 5 (1)

نظر شما در مورد راه تشخیص تراشه های تقلبی با ابزار نانویی چیست؟

نام

ایمیل

سوال: