پلتفرم ملی هوش مصنوعی ایرانی

تاریخ ارسال : 1403/10/28

به گزارش سپیدپندار دات کام، ایران با رونمایی از نسخه آزمایشی پلتفرم ملی هوش مصنوعی، قدمی چشمگیر در راه توسعه فناوری های پیشرفته برداشته است.

این پلتفرم ملی هوش مصنوعی که با حمایت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری طراحی شده، مقرر است تا سال 1404 به نسخه نهائی خود برسد و تحولی بنیادین در زیرساخت های دیجیتال کشور ایجاد نماید.

نخستین دموی پلتفرم ملی هوش مصنوعی ایران در هفته پیش رو رونمایی می شود. این پلتفرم که بر حوزه پزشکی و تشخیص متمرکز است، قرار است تا نسخه آزمایشی آن عرضه و نسخه نهایی آن در شهریور ۱۴۰۴ آماده بهره برداری شود.
راه اندازی اولین فارم GPU کشور گام دیگری برای توسعه فناوری های هوش مصنوعی است. طبق برنامه ریزی ها، این فارم در اواخر فروردین یا اوایل اردیبهشت سال آینده راه اندازی خواهد شد. راه اندازی این مرکز، تمامی نیازهای زیرساختی کشور در حوزه هوش مصنوعی را برآورده خواهد نمود.
پلتفرم هوش مصنوعی (AI Platform) محیطی است که ابزارها، فناوری ها و زیرساخت های لازم برای توسعه، آموزش، استقرار و مدیریت مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را فراهم می آورد. این پلتفرم ها به افراد، کسب و کارها و سازمان ها کمک می کنند تا فرایندهای در ارتباط با هوش مصنوعی را بهینه سازی و ساده کنند.
اجزای اصلی یک پلتفرم هوش مصنوعی شامل این موارد می شود:
اجزا کاربرد داده ها و مدیریت آنها ابزارهای جمع آوری، پردازش و مدیریت داده ها امکان دسترسی به پایگاه های داده یا منابع داده ای مختلف مدل سازی و آموزش ابزارهایی برای طراحی و آموزش مدل های هوش مصنوعی پشتیبانی از چارچوب هایی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn محیط استقرار فراهم سازی محیطی برای پیاده سازی مدل های آموزش دیده در سیستم های واقعی امکان ادغام مدلها با برنامه های کاربردی مدیریت و نظارت پایش عملکرد مدلها در زمان اجرا مدیریت منابع و بهینه سازی زیرساخت ها پلتفرم های هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در حوزه های مختلف دارند که همچون آنها به می توان به این موارد اشاره کرد:

حوزه تخصصی کاربرد پزشکی و سلامت تشخیص بیماری ها طراحی داروهای جدید پایش وضعیت بیماران صنعت و تولید پیش بینی خرابی تجهیزات بهینه سازی فرایندهای تولید مدیریت موجودی مالی تشخیص تقلب تحلیل بازار مدیریت ریسک بازاریابی تحلیل رفتار مشتری شخصی سازی محتوا و پیشنهادات شخصی سازی محتوا و پیشنهادات بهینه سازی کمپین های تبلیغاتی حووومل ونقل مدیریت ترافیک بهینه سازی مسیر توسعه خودروهای خودران آموزش توسعه سیستم های یادگیری شخصی سازی شده شناسایی نیازهای یادگیری دانش آموزان. تولید محتوای آموزشی تعاملی توسعه پلتفرم های هوش مصنوعی موجی کاهش زمان و هزینه توسعه، افزایش دقت و کار آمدی مدلها، دسترسی ساده به منابع محاسباتی ابری و امکان همکاری تیمی بین افراد و سازمان ها را فراهم می آورد. از این رو این سکوها نقش کلیدی در تسریع استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایفا می کنند و بویژه در ایران، با توجه به توسعه «پلتفرم ملی هوش مصنوعی» می توانند زمینه ساز پیشرفت های علمی و اقتصادی باشند.
همینطور توسعه پلتفرم های هوش مصنوعی نیازمند ترکیبی از زیرساخت های قوی، نیروی انسانی متخصص و حمایت های سازمانی و قانونی می باشد. با توجه به پیچیدگی این فرآیند، همکاری بین دولت، صنعت و دانشگاه ها می تواند نقشی کلیدی در موفقیت این پروژه ها ایفا کند. از این رو توسعه این پلتفرم ها نیاز به زیر ساخت هایی همچون «پیش نیازهای فنی و زیرساختی»، «پیش نیازهای انسانی و مهارتی»، «پیش نیازهای سازمانی و حقوقی» و «پیش نیازهای تحقیقاتی و نوآورانه» دارد.
ولی در حالیکه زیر ساخت های پردازشی و داده های وسیع محدود باشد، پلتفرم های هوش مصنوعی هم می توانند کاربردهای متنوعی داشته باشند، اما این کاربردها محدودتر و به مسائلی خاص تر معطوف خواهند بود. در این شرایط، استفاده از روش ها و فناوری هایی که وابستگی کمتری به داده های بزرگ یا منابع محاسباتی وسیع دارند، در اولویت قرار می گیرد.
با توسعه این سکوی بومی باید منتظر باشیم و ببینیم که آیا سازمان ها و دستگاه ها برای به اشتراک گذاری داده ها به منظور توسعه مدل های هوشمند گام بر می دارند یا خیر.

مهمترین سکوهای هوش مصنوعی در دنیا
در سطح جهانی، شرکت ها و سازمان های گوناگونی پلتفرم های پیشرفته هوش مصنوعی را توسعه داده اند که هرکدام خصوصیت ها و قابلیت های منحصربه فردی دارند. در ادامه، برخی از مهم ترین سکوهای هوش مصنوعی دنیا معرفی می شوند:

نام پلتفرم  شرکت توسعه دهنده کاربرد ویژگی Google AI Platform (Vertex AI) گوگل تحلیل داده ها، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر ابزارهایی برای توسعه، آموزش و استقرار مدل های هوش مصنوعی پشتیبانی از چارچوب هایی مانند TensorFlow یکپارچگی با Google Cloud برای مدیریت داده ها و منابع AWS AI/ML (Amazon Web Services) آمازون تحلیل پیشرفته، خدمات مشتری و اتوماسیون کسب و کار عرضه سرویسهای مختلف یادگیری ماشین مانند Amazon SageMaker ابزارهایی برای ساخت، آموزش و استقرار مدلها خدمات پیش ساخته مانند تشخیص گفتار، ترجمه و تحلیل احساسات Microsoft Azure AI مایکروسافت اتوماسیون، سلامت و پیش بینی در کسب و کار ابزارهای پیشرفته برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و NLP یکپارچگی با دیگر محصولات مایکروسافت مانند Office و Dynamics خدمات ابری مقیاس پذیر IBM Watson IBM تحلیل داده های بزرگ، مشاوره دیجیتال و بهبود خدمات مشتری متمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده متمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده ابزارهایی برای استخراج دانش از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته قابل استفاده در حوزه های پزشکی، حقوقی و خدمات مالی OpenAI OpenAI تولید متن، ترجمه، چت بات ها و سیستم های خودکار پاسخ گویی مدل های پیشرفته مانند GPT (مدل های زبانی بزرگ) و DALL-E (مدل های تولید تصویر) تمرکز بر پردازش زبان طبیعی، تولید محتوا و بینایی کامپیوتر Baidu AI بایدو (چین) سیستم های جستجو، خودروهای خودران و تشخیص صد
تخصص در پردازش زبان چینی، بینایی کامپیوتر و خودروهای خودران عرضه خدمات ابری هوش مصنوعی Hugging Face Hugging Face (استارتاپ فرانسوی-آمریکایی) چت بات ها، ترجمه ماشینی و تحلیل متون تمرکز بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق عرضه مدل های پیش ساخته مانند Transformers جامعه باز و ابزارهای مجانی برای توسعه دهندگان به گزارش سپیدپندار دات کام به نقل از ایسنا، رونمایی از پلتفرم ملی هوش مصنوعی ایران، نقطه عطفی در راه تحقق استقلال فناورانه کشور است.

این اقدام نه تنها زیرساخت های لازم برای تحول دیجیتال را فراهم می آورد، بلکه نشان دهنده عزم ایران برای رقابت در زمینه جهانی فناوری است، ولی یادمان باشد در این راه بیشتر از هر زمان دیگری نیازمند کار تیمی، همکاری میان سازمان ها و دستگاه ها و حاکمیت داده ها داریم.


 

موضوع خبر :

• هوش مصنوعی
• دولت الكترونیكی
• استارتاپ
• اشتراك

به این مطلب چه امتیازی می دهید؟ 1 2 3 4 5 (1)

نظر شما در مورد پلتفرم ملی هوش مصنوعی ایرانی چیست؟

نام

ایمیل

سوال: