تشخیص بیماری های ریوی با هوش مصنوعی

تاریخ ارسال : 1403/11/07

یک مدل جدید هوش مصنوعی می تواند وجود بیماری های ریوی مختلف را از روی ویدئوهای فراصوت با دقت ۹۶.۵۷ درصد تشخیص دهد و حتی می تواند تشخیص دهد که آیا این ناهنجاری ها ناشی از ذات الریه، کووید-۱۹ یا سایر بیماری های شناخته شده است.

به گزارش سپیدپندار دات کام به نقل از ایسنا، این مدل که توسط پژوهشگران دانشگاه چارلز داروین استرالیا (CDU)، دانشگاه بین المللی یونایتد و دانشگاه کاتولیک استرالیا (ACU) توسعه یافته است، می تواند الگوهای خاصی از بیماری های ریوی مختلف را شناسایی کند و از ابزارهای قبلی هوش مصنوعی که روی مجموعه داده های فراصوت آزمایش شده بودند، بهتر عمل کند.
به نقل از نیواطلس، نیوشا شفیع آبادی، یکی از نویسندگان این مطالعه، می گوید: این مدل همین طور از روش های هوش مصنوعی برای نشان دادن این که چرا تصمیم های خاصی گرفته است، استفاده می نماید و اعتماد و درک نتایج را برای رادیولوژیست ها آسان تر می کند. این مدل به پزشکان کمک می نماید تا بیماری های ریوی را سریع و دقیق تشخیص دهند، از تصمیم گیری آنها پشتیبانی می کند، در زمان صرفه جویی می کند و بعنوان یک ابزار آموزشی پرارزش عمل می کند.
این گروه دو نوع مدل هوش مصنوعی را با هم ترکیب کردند و نشان دادند که چقدر این فناوری برای نیازهای تشخیصی سازگار است. یکی از آنها که بعنوان یک شبکه عصبی کانولوشن (CNN) شناخته می شود، به دنبال الگوهایی در تصاویر یا فریم ها است و بر کوچک ترین تغییرات مبتنی بر پیکسل تمرکز دارد که چشم انسان امکان دارد هنگام بررسی اسکن ها آنها را نبیند. سپس، یک مدل حافظه کوتاه مدت دراز مدت (LSTM) از این اطلاعات استفاده می نماید و آنرا در یک زمینه وسیع تر قرار می دهد و داده های شبکه عصبی را با گذشت زمان تحلیل و بررسی می کند، در حالیکه داده های نامربوط را فراموش می کند.
این مدل هیبریدی جدید که TD-CNNLSTM-LungNet نام گرفته است، می تواند ناهنجاری ها را به خوبی تشخیص دهد و سپس توضیح دهد که مشکل چیست. علاوه بر این، می تواند تعیین کند که آیا اسکن ها شواهدی از ذات الریه، کووید-۱۹ یا سایر بیماری های ریوی را نشان می دهند یا این که ریه ها طبیعی هستند. با نرخ «یادآوری» بالای ۹۶.۵۱ درصد، این اساسا به این مفهوم است که تعداد کمی منفی کاذب وجود داشته است که خود در درمان بیماری ریوی بحرانی از نظر زمانی مهم می باشد.
در حالیکه بی گمان تشخیص توسط هوش مصنوعی بزودی در کلینیک ها رایج خواهد شد، تردید و بی اعتمادی نسبت به این فناوری درحال ظهور، همچنان وجود دارد. در حالیکه چت بات های هوش مصنوعی که حال می توانیم با آنها تعامل داشته باشیم، برای ارزیابی بالینی اسکن ها یا آزمایش های پزشکی در این مرحله آموزش ندیده اند، مدلهای خاصی درحال توسعه هستند تا ابزارهای قابل اعتمادی در مراقبت های بهداشتی باشند.
بعنوان مثال، یک سال قبل سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) استفاده از دستگاه درماسنسور (DermaSensor) را تایید نمود که نخستین دستگاه هوشمند مجهز به هوش مصنوعی است که نشان داده شد قادر به تشخیص حدود ۲۰۰ نوع مختلف از سرطان پوست است. این در شرایطی است که این ابزارها برای جایگزینی متخصصان پزشکی درنظر گرفته نشده اند، اما آنها مقرر است به سودمندترین و مقرون به صرفه ترین فناوری تبدیل شوند که تاکنون در حوزه پزشکی دیده ایم.
این مدل جدید هوش مصنوعی می تواند تفاوت های ظریف را به درستی تشخیص دهد که موجب تمایز، برای نمونه کووید-۱۹ از ذات الریه می شود. همانطور که پژوهشگران خاطرنشان کردند، هر دوی این بیماری ها در چشم انسان شبیه به هم به نظر می رسیدند، اما الگوهای مشخصی داشتند که به مدل هوش مصنوعی این امکان را می داد تا تفاوت را تشخیص دهد.


 

موضوع خبر :

• آموزش
• هوش مصنوعی
• فناوری
• هوشمند

به این مطلب چه امتیازی می دهید؟ 1 2 3 4 5 (1)

نظر شما در مورد تشخیص بیماری های ریوی با هوش مصنوعی چیست؟

نام

ایمیل

سوال: